在Hive中，SQL查询是一种常用的方式来访问和处理数据。在执行SQL查询时，理解Hive SQL语句的执行顺序是很重要的。以下是一个关于Hive SQL查询执行顺序的详细说明。 1. From语句：在执行Hive SQL查询时，首先执行的是FROM子句。FROM子句中指定的数据源是指针向数据的指针，例如表格、分区和视图。在FROM子句中可以使用JOIN操作连接多张表，FROM子句会将所有的表格执行连接操作。JOIN分为INNER JOIN和OUTER JOIN两种。INNER JOIN是把需要的字段连接在在一起，只显示匹配的行。OUTER JOIN分为LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN，分别显示左表和右表中的所有记录，并把没有相符的字段的结果集NULL填充，而FULL OUTER JOIN则包括LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN的所有结果。 2. Where语句：Where子句通常出现在FROM子句之后，用于对FROM子句中指定的数据进行过滤。Where子句中的条件必须是一个布尔表达式，如果条件成立，那么数据就被返回给查询。 3. Group By语句：当执行需要聚合函数（SUM、AVG、COUNT、MIN和MAX等）来计算结果时，需要使用GROUP BY语句将需要聚合的列按照指定的条件进行分组。GROUP BY操作将使Hive将结果集按照指定的列进行分组，它会为每个组返回一个结果集，这个结果集包含了由聚合函数计算出来的值。 4. Having语句：Having语句用于过滤聚合操作后的结果集。HAVING子句中的条件必须是一个布尔表达式。如果条件成立，那么数据就被返回给查询。 5. Select语句：SELECT语句用于从FROM子句中指定的数据源中选择数据，这些数据可以是聚合函数、表格列或表达式。SELECT子句通常是SQL查询中最具有灵活性的部分。可以在SELECT子句中将多个表格列组合在一起，并使用表达式对这些列进行计算。 6. Order By语句：Order By子句用于给SELECT子句选择的结果集指定排序顺序。通过指定表格的列和排序顺序来进行排序。 以上就是Hive SQL语句的执行顺序，执行顺序决定了查询的结果，只有正确理解Hive SQL语句的执行顺序，才能更好地操作和使用Hive。