抖音的本质是一个互联网产品。代码在产品的背后，算法在代码的底层。

如果你想做好直播，你必须了解抖音的底层算法系统。

本文将用全部篇幅通过保姆级分析来回答以下三个问题。

1.抖音直播的算法结构是怎样的？

2.如何通过算法解释日常行为？

3.如何用算法演绎直播比赛？

先说清楚:流量、指标、标签、权重构成了直播间的底层体系。

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让我为你一一拆解。

1.流动

作为流量底层算法最基本的元素，用来衡量直播间的观看规模。

根据视野的大小分为几个维度，大致可以分为:

e级是一百个人的看法；

d是千人的概念；

c类是万人概念，

B类是近10万人的视野；

A类是几十万人的视野；

s类是百万级视野。

2.指示器

从供应的角度来看，抖音每天有数十万次直播，需要一个指标体系来衡量每个直播演播室的播出质量。

然后根据质量对数据进行排序，将流量分配到不同的直播间。这时候就会涉及到另一个词:

指数

作为衡量直播演播室质量的标准，指标不是单一的，而是涉及三个层面:

用户行为商业价值流量表

与此相对应的是:

交互式交易指示器、流量指示器

互动指标包括直播间的所有用户行为，如停留、点赞、评论、关注、加粉丝、分享等。都是交互指标。

停留是所有交互指标中最基本最重要的指标。

首先，所有的数据生成都必须建立在入住的基础上。

其次，评论大于赞，弱于关注、粉丝群体、分享。

互动指标通常反映现场演播室的受欢迎程度。

从算法判断的角度，是衡量直播间能否有效留住用户的重要维度之一。

如果一个直播的互动索引做得好，数据会被送回数据库。通过对比竞争对手的互动指数，如果数据优于对方，账号可以优先获得系统的推荐流量。

但一个账号的流量增长，仅靠互动指标是无法长期拉动的。

一个商业产品的终点一定是盈利，直播间也是如此。

能够有效获得停留，只是证明了目标直播间的留存能力，其次要考虑留存能力之上的变现能力。

这涉及到交易指标。

所有与交易行为相关的指标都是交易指标。

交易指标还是可以拆分为交易行为和交易数据。

交易包括购物车点击、产品链接点击、订单创建等。

交易数据包括GMV、UV值、人均GMV等。

遵循“最基本的指标最重要”的原则，购物车点击是交易行为中的核心指标。

没有购物车点击，所谓的转化成单就是泡沫。

在同样的交易数据中，UV值作为最小的单位，首当其冲。GMV由UV值*视野得出，GMV/下单人数为人均GMV。

综上所述，指标的优先排序可以有利于直播间的运营者，可以在每个阶段制定相应的竞争策略。

比如停留在起步阶段的追求；当流量上升时，对购物车点击率和UV值的要求。

但在实际的算法体系中，指标的优先级排序并不是简单的线性排序，而是基于线性的交叉排序。

直播间不会单纯因为某个指标的增长而快速获得流量推荐，而是需要在优先的基础上交叉增长多个指标。

互动指标和交易指标决定了直播间的数据表征，数据表征对应的是流量指标，比如视野、峰值等。

综合来看，场决定了直播间在过去几场的表现，峰值分为开场峰值和推荐峰值。

开门红也受历史模式影响。

比如只要推出一个账号，就会在直播广场占据一席之地。

但这个位置能否到达前方，获得更多的流量推荐，还要看之前直播的质量。

如果一个账号是从多个高点下载的，那么会根据最后一个推荐机制位置再次推送推荐机制，这样直播广场就会不断的挤满你直播间的人。这就是我们常说的卡牌直播广场。

推荐峰值更多的是受直播过程中实时数据的影响。

一个直播间开播，如果开场前半小时整体承接能力好。

然后在接下来的两到三个小时的直播中，系统会推送远高于同级账号的流量。

算法的计算取决于直播过程中交易指标的表现。

但是算法的度量不是半小时一个周期，而是实时计算，有延迟的流量返回。

标签

那么，在直播间的流量中，流量是恒定的吗？

熟悉了上面的算法规则，就可以得到答案:显然不是。

除了规模上的分布不均衡，还会经历品类上的质量演变，这就引出了另一个词:

标签

人们常说的标签是什么？

也就是标签工作室的身份。

身份越清晰，算法越能知道直播间需要什么样的用户，进而推送什么样的用户。

标签也有三层结构体系，即基础标签、偏好标签和交易标签。

基本标签包含用户的性别、年龄、地区等基本信息。对于有基本标签的直播间，算法会提供符合基本标签的用户流量。

在大部分直播间里，只要播出超过一周，算法就会通过学习找到播出直播间的基本标签。这时候就会发现，原来性别年龄混杂的用户开始变得精准。

偏好标签包含了用户的直播倾向，也就是他喜欢和什么类型的直播间互动。

在有偏好标签的直播间里，你会发现被算法推送进来的用户开始喜欢停留，喜欢，但不一定热衷于购物。

因为这种类型只是偏好，不是交易决策的目标群体。

交易标签包含用户的单品类别、购买频率、客单价等属性。

当一个直播间中已经有交易行为的用户越多，其交易指标的完成度就越高。

而一个直播间的低客单价是频繁交易的，所以也很难承受高客单价。

总而言之，一个交易标签好的直播间，往往就是我们所说的标签精准的直播间，转化率远高于新号水平。

4.重量

最后一个词:重量。

当你的数据指标越来越好的时候，你的直播推荐流量会越来越高，但是权重并不等于标签。

称重反应流秤，标记反应流质量。

往往一个新号是没有任何标签的，因为产生标签的唯一途径就是流量的洗礼。

一个直播间只有入住才能获得洪水流量，交易才会有精准流量。

理解流量、指标、标签、权重的含义，然后就能理解一些日常未解决的问题。

1.为什么新号播的流量普遍较低，质量不高？

因为一个新号码刚播的时候，没有标签，也没有权重。

无权重意味着新号不会有大量的流量推荐。没有标签说明粉丝不够精准。系统只是随机分配了一波流量。

2.为什么很多人选择从低价入手，不断引导用户赞和扣评论？

理解两个问题:

什么指标触发了流量推荐？

答案是交互指标，交易指标；

如何才能促进用户互动和交易？

要给用户提供价值，要么产品价值满足用户需求，要么产品价格满足用户需求。

而前者只存在于少部分强供应链中，这对于大部分团队来说很难，然后他们会选择用价格来撬动用户获取指标。

而要达到算法的指标，除了自身的产品属性，还需要主播的言语引导和直播间的煽动节奏。

3.为什么明明流量很高，用户转化率却很低？

大部分从事活动引流的账号，由于盲目关注流量的增加，不重视转化和UV值，导致流量快速下降。

流量高只是说明直播的权重高，并不代表直播间的标签准确。

标签的精准需要大量用户的行为来标注，用户的交互行为只能为直播间和偏好标签的人打下基础。

但是，交易标签需要大量的交易行为沉淀，也就是说，只有交易获得了一般的流量，交易才会有精准的流量。

4.为什么会出现复链、套链、高回报等游戏？

只要了解抖音的底层算法，就很容易理解。

复合链接的出现是通过低价来吸引购物车点击，相应的，购物车点击是交易行为中最重要的指标。

链接的出现是增加用户在购物车停留时长和点击率的核心，停留时间场是互动指标中最重要的直播。

高回报的出现，除了自身快速帮助账户口碑之外，还有一点就是账户初期大量交易，有利于形成互动和交易指标，进而人为获取系统推荐。

当你真正理解算法体系的时候，你会发现几乎所有的问题都可以回归到算法的底层体系。

这就是底层算法的魅力所在。

我们也可以理解为，你能看到的大部分优质直播间，一定是算法数据很好的直播间。知道了这一层，你去直播就会豁然开朗。

这也是为什么我一直在倡导，要想做好直播，就必须了解并透彻理解抖音直播工作室的算法。

在过去的一年多时间里，当我在抖音开始直播业务时，我使用我熟悉的算法系统建立了至少100+个直播间。

通过迎合算法的思路，我们做了多个直播间，完成了7亿GMV。

比如6月和7月的“平行流量和UV值的快乐包测试游戏”，就采用了在满足互动指标的同时兼顾交易指标的思路。

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比如同时“极纵编号游戏”输出的就是用交易指标强制交互指标的思路。

无论哪种玩法，我们还是要明白，没有什么玩法是固定不变的。我们要透过现象看本质。大部分玩法的本质可以概括为迎合算法，只是表现形式不同。

做好直播间流量，核心是餐饮算法。

通过策划营销活动撬动流量很容易，但是很难稳定增长。

专注撬动流量之后，如何巧妙规划成长周期，让直播间健康成长，是需要专业团队去做的事情。

作者:陈印，带货生活抖音一线操盘手，累计GMV超过7亿+，日广告消费100万+。