SQL语句执行顺序是很多开发人员在学习SQL时经常遇到的难题。这篇文章将通过一张图解来帮助读者理解SQL语句的执行顺序。 在SQL语句执行时，有一个固定的顺序，一般可以分为5个步骤：FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和SELECT。下面是每个步骤的执行顺序简介。 1. FROM 在FROM子句中，首先会扫描所有的表，并将它们以笛卡尔积的方式组合起来。如果在FROM子句中使用了JOIN语句，那么会更复杂一些，因为需要在关联的多个表中查找匹配的行。 2. WHERE WHERE子句通常用来过滤来自FROM子句的数据。它由一组条件组成，其中每个条件都被视为一个过滤器来筛选数据。WHERE子句可以包含多个条件，其中每个条件可以组合使用，并且可以使用逻辑运算符（AND、OR）连接。 3. GROUP BY GROUP BY子句用于对结果集进行分组。在使用GROUP BY时，需要指定一个或多个列名，这些列用于对结果集中的行进行分组。GROUP BY子句通常与聚合函数（如SUM或AVG）一起使用，可以对每个分组进行计算。 4. HAVING HAVING子句通常用于进一步筛选GROUP BY分组后的数据。只有分组满足HAVING子句中指定的条件时，该分组的数据才会被返回到结果集中。HAVING子句的格式与WHERE子句类似。 5. SELECT 最后，SELECT子句用于从最终的结果集中选取列。可以选择返回所有列，或指定返回的列。可以使用一些内置的SQL函数来进行计算、转换或格式化数据。 下面的图解展示了上述五个步骤的执行顺序：  首先，SQL解释器将FROM子句中的tables（表）读入内存，并将它们组合成一个虚拟表。然后，WHERE子句中的条件逐一筛选这个虚拟表，生成符合条件的行。接下来，根据GROUP BY子句分组，计算每个分组的聚合值。最后，HAVING子句进一步筛选分组并计算总计。最终，SELECT子句将所需的列返回到结果集中。 在实际编写SQL查询时，了解SQL语句的执行顺序非常重要。这可以帮助开发人员优化查询性能，实现更高效的数据访问。希望这篇文章能够帮助您理解SQL查询的执行顺序，并提高数据检索的效率。
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