抖音推荐算法解析！

所谓知己知彼，百战不殆。

作为一个短视频运营者和操盘手，第一步就是要对抖音的用户画像、内容特征和推荐机制了如指掌。否则，盲目的开始，最大的结果可能是草率的结束。

抖音推荐算法

什么是抖音推荐算法？

一般来说，算法是一套评价机制。这种机制对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者(拍视频的人)还是内容消费者(看视频的人)。很多时候，我们既是生产者，也是消费者。

我们在平台上的每一个动作都像是一个明确的指令，平台根据这些指令来判断我们的性质。

我们会分为优质用户、沉默用户、流失用户、可恢复用户等。还会判断我们是不是营销号，有没有违规操作。

如果是不符合抖音的营销号，平台会把我们的账号锁进小黑屋；相反，如果我们被判定为优质用户，平台会给我们一些支持。

算法有什么用？

算法对于平台最大的用处就是对自身平台上的用户数据进行管理，根据用户的一系列反馈行为来完善平台功能和用户体验，让平台吸引更多的用户，留住更多的用户，最终形成循环的良性生态。

算法有什么好处？[格][/格][格][/格][格][/格]

对内容生产者的好处:既然要在别人的地盘为自己吸粉，就要明白别人的规则。

就像追一个女生。你得了解她的好恶，这样你才能进入她的内心。更何况读平台比读女生容易多了！

只要我们意识到平台的推荐机制，就可以有意识地设计自己的行为，引导平台判断我们是优质用户，然后给我们分配更多更精准的流量和更高的权限。

算法对内容消费者的好处:人们刷淘宝和抖音或头条太多。你以为下次打开APP，推荐的内容很多都是你喜欢的，感兴趣的吗？

其实是为了提高用户体验，留住你。它会根据你的行为来分析你的兴趣，然后给你贴标签，给你推荐类似标签的内容生产者的内容。你们是池子里的人。

抖音推荐算法的流程基本可以概括为下图:

第一步:审计

上传视频后，第一步将是机器审计。

然后审核包括视频图片、标题关键词、视频文案；比如是否有广告、水印、LOGO，内容是否裸露、不雅、血腥等。如果有平台禁止的内容，我们的视频会被召回或限制(只有你能看到你发布的内容)。

如有违反，可提前进入人工审核员阶段。

第二步:智能分发

如果没有关键词违规或者筛选问题，系统会匹配200~300个左右的用户与关键词，也就是我们所说的初始流量池。

视频发布后，系统会根据您的视频内容(如旅游、美妆、美食、重庆、Xi安、海岛、...)，然后由机器在小范围内推荐给可能对你的视频标签感兴趣的人，计算单位时间内观看者的评论数、赞数和分享数。

具体公式为:热度=A×视频播放完成率+B×评论+C×点赞+D×份额，系数A、B、C、D会根据整体算法实时微调。大致播放量(播放完成率) >:喜欢>:评论>:转发，这是第一个推荐。

步骤3:扩展建议

如果你的视频在第一次推荐后获得了良好的观众反馈，那么你的视频就会被推荐给更多的潜在观众，这就是所谓的延伸推荐。

像机制的第一次推荐，这次到达的受众大概是1000-5000。

第二次推荐反馈比较好的平台会推荐第三次，第三次是几万或者几十万的流量，以此类推。如果反馈还不错，平台会用大数据算法结合人工审核机制来衡量你的内容是否能受欢迎。

根据我们的实践经验，一般一个视频发布一个小时内，视频播放量达到5000条以上，点赞数高于100，评论数高于10，基本上就达到了人气。

所以，请记住以下数字:1-5000-100-10；

你什么意思？也就是说，你发布的视频，1小时内播放量要在5000以上，而赞数可以在100以上，评论数在10以上。那么，被系统推荐的概率就大很多，基本上离知名度不远了。

爆发视频潜力

相信大家在操作账户的时候，往往会有一种期待甚至焦虑的感觉。就是视频发布后，我会时不时的查看一下播放量，看看这个视频会不会大火。

其实我们更关注作品发表后的第一个小时。一般来说，前一小时系统给出的流量超过5000，赞超过50，播赞比为100:1，有90%的概率进入下一个更大的流量池。

如果在下一个流量池，用户互动也会超过100:1；也可能一直爆炸。一般1000w播放会是一个瓶颈(视频火了以后，人民工会再审核，人为觉得内容有问题就直接恢复流量)。

这也是很多人困惑的原因，也是为什么流量运行良好的情况下，系统突然停止推荐的原因。

其实有时候内容做得好，也不一定会被系统喜欢。决策权还是在平台方。特别是政治介入、隐私、曝光、相互授粉等敏感因素，都有可能被叫停甚至直接封号。

但要想进入百万池，有个小爆发，第一个小时一定要保持10%左右的播放率。否则就没机会了。进入1000万的池子，需要更高的播出率。

赞美诗关于账户违规，抖音平台的要求和限制只会增加。毕竟日活量摆在那里。如果没有严格的检查，抖音肯定会成为下一个内涵笑话。

为什么100w播放量需要播放率达到10%？

根据我们的做法和会员的反馈，3%的好评率是抖音的平均率，所以如果你在上班前一小时达不到3%的好评率，基本没有火的可能。

一部作品，要打动你的粉丝，至少需要3%的好评率。

当一部作品被上万次的播放推送到陌生人的手机上，如果前期没有10%的好评率，是很难应对的。几万的播放量，陌生人能给你几个赞。

一个前期10%好评率的作品，进入大池后会急剧下降，因为你的作品是垂直的，粉丝喜欢，陌生人不太喜欢。

给你几万的播放量，播放率会降到7%左右。这还是一个很不错的播放率，可以持续支撑你的作品在十万级池滚动，直到100w池。

进入百万池后，更大的一波人来了，那么你的播放率会进一步下降到5%左右，甚至3.5%左右。这就是为什么你的工作感觉停滞不前。因为它已经达到了抖音的平均水平。

所以一个作品发出去之后，可以预测它在最初的一两个小时，或者30分钟左右会不会火。隔夜火或者后来火的例子属于另一类——也就是我们所说的第二种推荐和掘墓；适用的算法不同。

第二个推荐是什么？

所谓第二种推荐，俗称“挖坟”。其实是通过闭环效应出来的。

比如你的一个作品，发布后抖音主动推送2000次播放，获得0赞。肯定是熄火了。但如果有闭环效应，别人通过其他视频进来后，对这个作品赞一次。如果能有200个人进来赞这个作品，就能得到200个赞。到这个时候，这部作品已经达到了10%的好评率。

抖音正在随时扫描，并将重启这项工作的推进。这就是所谓的挖坟。只是背后的算法。第二个推荐，挖坟，意思是一样的，背后的原理是这样的。