从0到1玩转巨量千川，无保留经验分享，手把手教你计划搭建！（避雷避坑）

2021年4月9日，2021 抖音电子商务生态大会召开千川专场，大会宣布千川正式上线。经过不断迭代测试，具备三大优势:整合多端交付能力、整合电商业务场景、覆盖所有业务角色。

什么是海量千河？它和饲料有什么区别？如何找到千河入口？了解海量的千川内容，制定投放计划？如何分析巨量千河的发布数据？如果你有这些疑问，那么这篇文章可以帮你理清疑惑。

千川平台处于早期阶段。尽早掌握，就能尽早获得这个流量红利。玩千川就有前途！让我们揭开它的神秘面纱。

方法二:访问摇一摇店铺官网，进入摇一摇店铺商家后台，点击首页顶部导航栏中的“营销中心”，进入营销中心首页左侧导航栏，点击“电商广告”，跳转至海量千川平台。

入口三:海量白英PC
海量白英入口已满员，支持抖音的人才角色通过海量白英后台进入海量千传。【/br/】方法一:巨量几百几百的直播到中控台。点击跳转海量千河。

方法二:海量响应-数据参谋-活数据，点击跳转海量千河。

三种方式:海量响应——电商广告——直播推广，点击跳转海量千河。

哪些用户可以开通千川账号？

1.商家，认证为Shockshop

2.电商达人，开通电商之窗权限的达人。

3.普通人才，普通人才(电商窗口权限未开通)

4.MCN企业用户，暂不支持。

规划原则:分析可接受的、适当调整的和着陆的产品:1。客户接受度:投放平台用户画像，满足季节，解决痛点，价格优势；2.对广告的影响:成本、质量、库存和生产周期；3.广告客户接受度:预算、收入、物流和客户服务。

2.建立广告账户

广告账号基本结构一个账号包含广告群、广告策划、广告创意三个基本层级，支持多元创意的功能。

分析广告主的推广目标、公司状况、产品特点、行业情况。

1.目标-推广目标和需求。根据推广目标和需求，确定推广目标、投放位置和平台。

2.产品——特色、卖点、受众特点根据产品定位、卖点、受众特点，适应创意和导向。

3.公司类别收入和预算。根据公司不同产品线的收入，以及其他推广平台的性价比和预算，定义推广类别，方便建账后预算分配和竞价。

4.行业——分析竞争对手和竞品根据竞争对手的特点，竞品卖点，构思文案方向，形成差异化营销。

根据对广告主推广目标、公司状况、产品特点、行业情况的分析，在账户结构构建中，选择适合广告主的构建方式。

如:根据素材形式、根据广告主的产品、根据投放区域、根据投放时间等。

1.素材:适合产品制作单一素材比较强的广告主。

2.广告:适合产品类型丰富的广告主。

3.地域:适用于业务具有明显地域特征的广告主。

4.时间:适用于产品活动频繁的广告主。

创建帐户提示

1.抖音的推广:增加抖音的粉丝数量和互动。

2.商品推广:增加商品的转化率，支持货到付款和网上支付。

3.广告组预算:允许两种模式:无预算和指定预算；广告组每日预算不能低于1000元，单次修改预算不能低于100元；24小时内修改预算，不超过20次。

4.广告集团名称:广告集团名称长度为1-100个字符，中文不超过50个字符。广告组名称不能重复。

5.广告策划名称:建议将广告策划名称分为方向、素材、时间段，以统一格式设置，便于广告组统一管理。注意:广告计划的名称长度应为1至100个字符，中文不超过50个字。

6.预算:可以设置日预算或总预算。预算方法一旦确定，就不能更改，但可以调整金额。广告策划总消费不得超过广告组总预算，oCPM广告策划预算不得低于300元，CPA广告策划预算不得低于1000元。对于预算敏感的客户，建议小预算设置30以上的转化成本。如果新计划有良好的探索效果，逐步增加预算将有助于计划的推出。

7.发货时间&发布期:建议选择“今日起长期发布”，发布期选择“不限”。使用指定时间段发布计划会中断对计划的探索，不利于计划的冷启动和发布的稳定性。

8.手动竞价:广告主自行设定竞价，可以实时调整。

9.自动竞价:自动竞价是系统根据广告主的计划预算和投放诉求自动调整竞价，帮助广告主达到广告投放最优成本的优化工具。自动投标可以提高新方案探索的成功率。

10.OCPM主流的付费方式更有利于计划量优化展示竞价(本质上是CPM付费):通过采用更精准的点击率和转化率预估机制，将广告展示给最有可能产生转化的用户，同时获取流量，提高转化率，降低转化成本，运行速度更快。

11.建议将CPA与OCPM计划结合使用。在保证数量的同时，可以平衡配送成本。智能转化竞价:根据用户转化行为进行投放优化，根据转化次数进行计费。不收取转换费。

12.目标转换出价:为计划设定合适的出价。建议出价是系统根据广告定向条件的历史数据估算出的平均价格。初始出价可以参考系统的推荐出价，会根据产品类别和投放效果进行调整。关注新方案，不要频繁调标。

1.账户放置数据的直观概述

2.高效的工作内容总结和分析。

3.严谨的面向数据的分析结果

4.更科学的决策依据5。更准确的趋势预测。

数据分析阶段

1、明确分析目的和框架。

2.数据收集

3.数据处理

4.数据分析

电子商务行业数据指标

销售价格:商品销售的定价。获客成本:获客成本是指获得一个客户的成本。通常是用市场相关的总费用(支持获取新客户的所有人力和财务费用)除以相应的新客户总数来计算。

GMV:交易付款额

ROI:指电子商务收入与投资的比率。复购率:复购率是指重复购买率，指消费者重复购买该品牌产品或服务的次数。退款率是指商家收到的订单数与同期交易(支付)成功的订单数之比。投诉率:指商家投诉的订单数与同期交易(支付)成功的订单数之比。

广告效果数据指数

展示次数:广告展示给用户的次数。

点击率:广告点击次数占显示次数的百分比。

平均点击单价:广告商为每次点击支付的费用，

计算公式为:总成本/点击转化率:

数据分析主要分为两个步骤:解读数据和分析数据

对数据的解读方便我们发现问题，对数据的分析可以找到问题的原因。

数据解读:根据广告主的KPI要求，这个数据主要由时间、维度、指标三部分组成。

数据分析常用的分析方法有:比较、细分、归因

归因:归因是一个大问题，有助于分析广告传播的效果，更系统地分析效果的贡献度、效果形成的路径、传播的方式等。，并帮助广告主优化预算支出，实现传播效果和转化效果的最大化。