搜索用户的个人标签属性与您商店的标签属性或产品标签一致。我们可以去商业咨询-市场行情-人群画像，这里的功能模块合适分析我们的店铺logo，可能会带来更个性化的搜索流量。

你的买家画像和你的搜索画像越匹配，你的店铺标签就越精准，你就会获得更多个性化的搜索流量。那么这个标签是怎么形成的呢？

(1)新增产品时的类别选择和属性值

当你的新产品到了一个新的时候，你选择的类别和属性值并不违法。在填好的前提下，这将是你的第一个店铺和产品标签。比如下面这个宝贝:

这款产品的商品标签包括:适合年轻人(18-24岁)、韩式、修身等。

(2)在你店里购买商品的消费者的人口统计学特征

如果你在你的店里购买商品进行消费，那么具备消费型消费特征的人数就会在你的店里留下痕迹。当消费者购买的时间足够的时候，就会对这些人进行统计分析，淘宝数据中心的功能，比如有多少人，有多少年轻人，有多少低收入人群，等等。

如果某个特征值足够明显(占比足够高)，那么你的店铺就会形成一个清晰的标签。比如80%的消费者年龄在20-25岁之间，那么你的店就会贴上“适合年轻人”的标签。40岁的消费者搜索相关关键词时，很难展示你的产品。

(3)在你店里浏览商品的消费者的人口统计特征

这个和上面的意思是一样的，但是这样的标签和“买团”的准确性会差一些。在我看来，人们往往会把自己的孩子或者店铺放在一个小本经营的地方，比如论坛，比如内部的，所以它会用一些“诱人”的口号来吸引别人来看qq群。其实这很可能会因为浏览器人群的问题，导致你的店铺标签混乱。

(4)参考竞争对手的产品标签或店铺标签。

这也是形成存储标签(尤其是产品标签)的一个非常重要的方式。举个简单的例子:某消费者在搜索关键词“大号女装”后，打开了5个商品，其中4个是热门和店铺型宝贝。四款产品的产品标签和店铺标签都很清晰，第五款是新品。

然后消费者也有一些产品的收藏，但是最后买的是新品。那么，这一次，因为相比之下，竞争对手的产品标签或者标签存储会很大程度上转移到你的头上，这期间你的权重会很好。这就像一场网球比赛，你击败了世界上排名最高的球员，所以你得到的分数越多。

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