一文读懂抖音短视频推荐逻辑_抖音视频推送逻辑

完播率:从字面上理解，完播率是指观看完整视频的用户占播放次数的比例，是近视频中的一个重要数据。用户能完整观看视频，说明视频内容质量高，能引起用户喜爱。值得一提的是，播出完成率不仅包括用户第一次观看的数据，还包括用户重复观看的数据。点赞率:点赞率也很好理解，指的是用户点赞的数量占播放量的比例。喜欢代表用户对内容的认可和喜爱，喜欢率越高，视频越受用户欢迎。评论率:类似于点赞率，评论率是指评论数量与视频播放量的比值。这里需要注意的是，评论率不仅仅是用户的评论数量，还有用户查看和喜欢的评论数量。转发率:转发率是指用户转发的视频数量与播放的视频数量之比。转发率不仅代表了用户对视频的认可，还能增加视频的播放次数。是用户主动推广视频的行为。所以转发率也是评价视频质量的一个重要指标。新增粉丝数:新增粉丝数是指账号发布新内容后增加的粉丝数。用户因为一篇内容而关注账号，意味着该内容和账号被用户高度认可，也意味着用户期待该账号发布更多类似的作品。首页浏览量:首页浏览量是指用户通过其账号发布的内容打开首页的次数。意味着这个内容不仅被用户认可，还能吸引用户在账号首页查看更多类似内容。值得注意的是，当用户在首页查看其他作品时，其他作品的新增播放量会计算到该作品中，可以提高用户对导入作品的认可度。系统:标签这个词是我们在大数据时代非常熟悉的。而且每个抖音用户在系统中都有标签，比如新闻、美妆、母婴、体育、美妆、教育等。当有新作品发布时，系统会根据视频内容或复制内容获取该作品的关键词来给作品赋予标签，以方便检索并分发给具有相同标签的用户，利用标签推荐机构获取精准用户。要知道，不仅视频、文案会被贴标签，作者的昵称、封面、署名甚至声音都会被贴标签。流量池:流量池指的是抖音平台的公共域流量，简单来说就是抖音用户。它决定了账号发布的视频能不能火。初始流量，初始流量由两部分组成，即内容创作者的粉丝和算法计算出来的可能喜欢视频的用户。需要注意的是，平台不会把视频分发给所有关注这个账号的粉丝，只有10%左右的粉丝可以看到这个视频的推送。最初的流量大概会有200-500的播放量。根据初期流量的播放率、点赞率、评论率、转发率等数据，判断是否继续推荐。人推荐，此时的量级是3000万+流量池推荐周期是24小时-7天。

就是上面小编总结的抖音短视频的推荐逻辑。研究完抖音平台的流量分配规则，就可以对症下药，优化账号和内容的每一个环节。长期坚持，一定会获得可观的粉丝增长和视频播放量。当然，即使平台规则明确，内容本身的质量也不容忽视。调查平台规则只是一个学习和使用的技巧，内容本身才是一切的核心。