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抖音本身有一个算法机制:

抖音的内容推送主要是通过机器的算法实现的。

它可以分为三个步骤:

第一步:上传视频后，机器会在小范围内推荐给可能对你的视频标签感兴趣的人，差不多在20到250人之间，并计算单位时间内观众的评论数、赞数和分享数。具体公式为:热度=A×评论+B×喜欢+C×份额，系数A、B、C会根据整体算法实时微调，大致为:C >；A & gt乙.简单来说，视频的播放率很重要，然后是分享率大于评论率和好评率。这一步称为第一次推荐。

这也是为什么我们通常会看到内容出现在推荐中，有些互动率几乎为零的原因。因为你们是这个视频的第一批观众。

第二步:如果你的视频在第一次推荐后没有得到目标用户的良好反馈，那就太可惜了，只能期待下次能做出更好的视频。这就是为什么你在抖音的视频浏览量大多在50到250之间。

相反，如果你的视频在第一次推荐后获得了良好的观众反馈，那么你的视频就会被推荐给更多的潜在观众，这可以称为扩展推荐。机制和第一次推荐一样，但这次到达的受众可能是1000-5000人左右。诸如此类。

一般来说，短视频的点赞和评论越多，播放时间越长，不看就关闭的用户比例越低，能获得的推荐量也越大。满足以上条件后，系统会认为你是优质视频，并给出大量推荐。你的视频质量，兴趣，创意，发布时间等。都是影响因素。当然，运气也占了一部分原因。

第三步:经过前两步的设计，基本保证90%的视频可以科学合理的筛选出抖音的热门视频。但是考虑到一些突发情况(比如系统曝光的第一波受众没有做好，导致机器把第一批推荐的目标受众做错，或者运营方不得不人为添加一些节日或者热点的热门视频)，你会看到抖音的一些视频上面有“精选”的字样。

这是抖音助手的角色。在抖音，它有一个内容运营团队，负责和用户互动，找到特别感兴趣的视频，直接设置为热门视频。所以在发视频的时候，你可以偶尔试试@ 抖音助手，增加你的视频被抖音·边肖看到的概率，说不定就红了。这种双保险会给你一个更好的机会。

这基本上是抖音的推荐机制。接下来，我们来说说它是如何流行起来的。使用抖音的拍摄功能录制视频时，我们将获得比本地上传的视频更多的播放量。比如本地上传的视频，第一波有200次播放，那么如果用拍摄功能录制，大概会有600到1000次播放。然后我们刷视频的时候，点开那些大V的首页，可以看到他们的视频都有一个特点:要么是录制的类别相同，要么是拍摄地点相同。这就是我们要讲的是垂直的。我们拍的视频一定是垂直的，要创造一个标签，比如搞笑、跳舞、唱歌、美食等。标签不能乱，这样系统才会把你推荐给这类标签用户。

推荐机制图